小波变化是分析压缩机故障的强有力工具

　　小波变换是一种分析非平稳信号的强有力工具，当然也可以考虑采用增加滤波带宽的方法，以使中心频率落人滤波频带内，但这样就降低了信号分析精度和抗干扰效果，而如果频带选得太窄，就有可能漏掉信号结构的中心频率，失去诊断能力。由于小三级、四级小波系数置零，则可大大降低干扰信号的幅值，从而减轻对被测信号的影响。

　　压缩机产生运行故障时，在壳体上拾取的存在畸变现象的振动信号，在信号峰谷处有高频成分干扰。为了便于研究信号的畸变特性，采用小波变换消去了信号中的高频于扰成分，得到了满意的重构信号。

　　压缩机故障信号特征的小波分析幅的增加主要是转速频率成分幅值的增加，而且有转速频率的谐波。空压机事故停车后，解体检查，发现轴瓦间隙过大，轴瓦与轴承座过盈不足。重新更换轴瓦，并调整轴瓦与轴承座的配合，空压机开车后振动值恢复至正常。

　　利用小波分析可以有效克服传统傅里叶分析时频特性分离的缺点，可以对压缩机故障信号，特别是突发信号同时进行准确的时频域定位，为压缩机故障信号的方便快捷分析提供了有力工具。利用小波变换构造的特征量可以有效区别不同种类的故障，研究表明，小波分析在压缩机故障诊断中是一种具有潜力的诊断方法。

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